關於我們
我們的團隊
我們充滿熱誠的團隊積極實踐切實可行、以目標為本的解決方案。
ThinkCol 團隊憑藉逾十年的行業經驗不斷成長。我們以培育可持續的 AI 生態系統為共同願景，深信無論機構規模大小、身處哪個行業，AI 都能為其帶來無限潛力。
我們多元化的團隊積極識別客戶的業務風險與機遇，並透過在我們的 AI 生態系統中持續溝通與協作，將構思發展成型。
工作方式
我們的方法
01
以策略為本的 AI
我們從業務成果出發，而非技術選擇。每個方案都圍繞具體的營運挑戰而設計——重點不在於 AI 能做甚麼，而在於 AI 應該為您的機構做甚麼。
02
可投入生產的工程
我們打造能部署於真實環境的 AI，配備完善的數據整合、測試、評估框架及管治機制。示範級品質只是起點，而非終點。
03
負責任地採用 AI
每次部署均包含防護機制、人工監督、審計追蹤及角色權限控制。我們將安全與問責視為核心工程要求，而非事後補救。
我們的人才
角色多元，使命如一
多元的角色讓我們從不同角度審視同一問題。我們積極識別客戶的業務風險與機遇，從而實施可自我持續、切實可行的數據方案。
數據科學家
模型、演算法及機器學習研究
數據工程師
數據管道、基礎設施及數據營運
數據分析師
洞察分析、儀表板及業務報告
前端開發人員
用戶介面及 AI 驅動應用程式
項目經理
交付、規劃及客戶成功
業務發展
增長策略及合作夥伴關係
公司歷程
ThinkCol 里程碑
2016
ThinkCol 成立
ThinkCol 於 2016 年成立
2017
聯想及香港數據科學學會
為聯想建立逾 100 個 NLP 模型，並創立香港數據科學學會
2018
屈臣氏集團
成立 AI.Lab，並為其各業務單位打造逾 30 個 AI 原型
2019
DFS
建立 10 頁分析儀表板，整合逾 30 個數據集，支援管理層決策
2020
政府部門
將掃描圖則數碼化，並把具地理參照的通行權資料疊加至衛星影像
2021
金融科技公司
以逾 50 億筆交易紀錄展開 AI 之旅，建立客戶分群及傾向模型
2022
政府部門（歷史檔案）
以 OCR 將逾 24,000 份含手寫文字的文件數碼化，並遮蔽個人身份資料
2023
金融機構
推出香港首個面向客戶的中英雙語 LLM 客服聊天機械人
2024
AWS 及公共廣播機構
獲選為 AWS 年度新星合作夥伴，並打造多模態生成式 AI 媒體平台
2025
Microsoft 及代理式 AI
成為 Microsoft 解決方案合作夥伴，並在零售、金融及合規領域部署自主代理
2026
多代理系統
為公營機構、金融服務、地產、教育及零售客戶擴展具備管治與防護機制的協同代理框架