我們的方案
我們的服務
四大核心 AI 服務範疇，專為企業部署而設計。
代理式 AI
能在複雜業務流程中推理、決策並採取行動的 AI 系統。
AI 助理
工作流程自動化
文件智能代理式 AI方案
超越傳統 AI
傳統 AI 只會回應問題。代理式 AI 則更進一步——能自主跨越多個系統及工作流程進行規劃、推理及執行。這些系統不只是生成回應，而是會分析業務情境、判斷下一步行動、與企業系統互動，並帶來可衡量的營運成果。
企業級 AI 代理
ThinkCol 開發企業級 AI 代理，能在分散的數據環境中運作、協調您的資料庫及應用程式之間的操作、執行多步驟任務，並透過評估及回饋持續改進。由自主分析助理、智能工作流程編排，到 AI 銷售副駕駛及客戶服務自動化，我們的方案在真實業務環境中運作，同時與您的機構目標保持一致。
管治與防護機制
企業部署所需的不只是自主決策——AI 系統必須保持準確、安全及受管治。我們在每次部署中加入評估框架、人工審核機制、審計追蹤、角色權限控制及度身訂造的防護機制，協助您減少幻覺、防範提示注入攻擊、監察模型表現，並確保輸出符合業務及監管要求。成果是一個能獨立推理及行動的 AI 系統，同時具備企業採用所需的可靠性、透明度及問責性。
核心能力
自主執行工作流程
AI 代理協調業務系統、資料庫、文件、API、ERP 平台及企業應用程式之間的操作，自動化複雜的營運流程。
代理式推理與決策
系統能理解情境、評估資訊、規劃下一步、識別依賴關係，並在多步驟業務流程中作出有根據的決策。
評估、管治與人工監督
內置評估框架、審批流程、可審計性及人工審核機制，確保輸出準確、合規，並與業務目標一致。
應用例子
行業應用
精選案例
讓員工無需編程即可建立 AI 應用
一家香港金融監管機構希望在各部門擴大生成式 AI 的應用，又不想每個團隊都依賴度身開發。機構需要一個受管治的環境，讓員工建立實用的 AI 應用，同時保持對數據處理、合規流程及可重複性的控制。
ThinkCol 以 Dify 實施了一個受管治的低代碼生成式 AI 平台，讓員工透過拖放介面建立聊天機械人、RAG 工具及更複雜的 LLM 工作流程。用戶可由可重用範本開始或從零建立，連接其數據來源，並為各部門的特定需要部署內部工具。
成果
- 員工無需依賴開發人員，即可自行建立聊天機械人、RAG 工具及 LLM 工作流程
- 提供合規檢查、數據遮蔽、元數據及關鍵字標註、網頁爬取、API 連接及 RAG 的可重用範本
- 將個別 AI 實驗轉化為可在整個機構推廣的可重複模式
- 保留對數據處理及合規流程的受管治控制
- 以更少的度身開發，加快各部門採用生成式 AI
ThinkCol 的方案有何獨特之處？
通用的低代碼 AI 工具不會自動按監管流程、合規要求或數據遮蔽需要而配置。ThinkCol 按照監管機構團隊建立、審閱及重用 AI 應用的方式來設計平台，讓每個部門都在同一個受管治的環境中工作。
技術及能力
常見問題
代理式 AI 是指能跨越多個工具、系統及工作流程，自主推理、規劃、決策及採取行動的智能系統，每一步只需極少人工介入。傳統 AI 只回應單一提示，而 AI 代理能把複雜目標拆解為子任務、判斷所需的工具或數據、依次執行步驟、處理錯誤，並匯報結構化的成果。ThinkCol 打造的代理式系統內置評估及管治控制，讓企業能安全地部署。
帶來可衡量成效的 AI 方案
在零售、政府、物流、醫療、金融及科技等領域，ThinkCol 交付的 AI 方案解決實際業務問題，並創造可衡量的成果。
80,000+
透過 AI 貨品組合規劃優化的 SKU
800+
由優化模型支援的零售店舖
24,000+
以 AI OCR 處理的政府文件
100+
已部署的多語言 NLP 模型
30+
整合至管理層儀表板的企業數據集
13
透過智能數據收集自動化的外部數據來源